Chủ đề

chẩn đoán hình ảnh

chẩn đoán hình ảnh

Vinmec tiên phong đổi mới đào tạo nguồn nhân lực y tế chất lượng cao

Không còn là những chủ trương trên giấy mà đã trở thành hành động mang tính thực tiễn, ứng dụng trong thực tế - đó là mục tiêu mà Vinmec hướng tới trong những năm qua, đặc biệt trong công tác đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành y tế.

Khai trương Trung tâm Đào tạo Chẩn đoán hình ảnh chất lượng quốc tế

Ngày 20/05/2023, Trung tâm Đào tạo nâng cao về Chẩn đoán hình ảnh (AIEC) thuộc Viện Khoa học sức khỏe - Đại học VinUni đã khai trương đồng thời khai giảng Khóa CME (đào tạo y khoa học liên tục) đầu tiên.

VinBrain hợp tác BV Đại học Y Dược TP.HCM ứng dụng AI chẩn đoán ung thư gan

Sự hợp tác giữa Bệnh viện Đại học Y dược TP.HCM và VinBrain ví như “cái bắt tay” giữa y tế và công nghệ của trí tuệ Việt hứa hẹn tạo đà phát huy tối đa năng lực của cả hai, qua đó góp phần giải quyết bài toán số hóa cho ngành y tế tại Việt Nam.

VinBrain đưa công nghệ chẩn đoán hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo đến Myanmar

Ngày 15/8 Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup) và Công ty Golden Zanekka Public (Myanmar) ký kết ghi nhớ hợp tác triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh DrAidTM tại hệ thống các bệnh viện hàng đầu tại Myanmar.

Ứng dụng AI để giải bài toán y tế bền vững

Chỉ mất vài giây để cho kết quả chẩn đoán hình ảnh có độ chính xác trung bình trên 90%, sau 1 năm, ứng dụng AI-VinDr của Viện VinBigdata (Tập đoàn Vingroup) đã trở thành “trợ thủ” đắc lực cho các bác sĩ, đặc biệt trong giai đoạn dịch bệnh.

AI trợ lý bác sĩ - Ứng dụng trí tuệ thông minh bảo vệ thành trì chống dịch Covid-19

Theo các chuyên gia y tế, việc ứng dụng công nghệ như phần mềm DrAid™ - AI trợ lý bác sĩ không chỉ hỗ trợ đắc lực các bác sỹ trong công tác khám chữa bệnh mà còn đảm bảo được yếu tố “giãn cách” trong mùa dịch.

Ứng dụng ‘Trợ lý bác sĩ’ sử dụng trí tuệ nhân tạo đầu tiên ở Việt Nam

Ngày 12/12/2019 Hệ thống Y tế Vinmec, Bệnh viện Phổi TƯ và VinBrain ký biên bản ghi nhớ hợp tác và triển khai ứng dụng “AI Trợ lý bác sĩ trong chẩn đoán hình ảnh”.